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Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
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Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单。
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Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scipy的高级计算和Pybrain的机器学习。
发布时间:2022-06-29 15:52:05来源：有考培训网综合
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。较初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
简单来说，Python是较适合人工智能开发的编程语言。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单。
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Python数据分析学习路径
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido vanRossum于1989年底发明。由于他简单、易学、0元开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。
由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：
1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
3)数据分析学习;
4)数据可视化学习。
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